Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche?
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche è ancora in fase di evoluzione. Sebbene la tecnologia sia disponibile già da un paio d'anni, se ne scoprono costantemente nuovi utilizzi. Questo fenomeno è ulteriormente amplificato dalle recenti scoperte nel settore, che aprono la strada all'innovazione sotto forma di una nuova rivoluzione tecnologica.
Nel settore farmaceutico, l'elaborazione dei dati e l'analisi dei numeri rivestono un ruolo fondamentale. Soprattutto per quanto riguarda la catena di approvvigionamento, molte variabili sono determinanti per garantire la massima sicurezza ed efficienza. Per un essere umano può risultare difficile analizzare tutti questi dati, ma si tratta di un ambito in cui l'intelligenza artificiale eccelle.
In questo articolo analizzeremo il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche. Analizzeremo tutti i modi in cui l'IA può essere utilizzata in questo settore per migliorare i risultati e, in ultima analisi, aumentare i benefici sia per i pazienti che per le aziende. Ciò dovrebbe fornirvi un'idea chiara per capire se siete sulla strada giusta. Inoltre, potrebbe ispirarvi nuovi modi per utilizzare efficacemente l'IA nelle vostre catene di approvvigionamento.
1. Processo decisionale analitico
Secondo nientemeno che Forbes, il processo decisionale analitico rappresenta uno dei maggiori impatti che l’intelligenza artificiale può avere e avrà sulla catena di approvvigionamento farmaceutica. La maggior parte delle aziende sfrutta solo una piccola parte del potenziale valore dei propri dati. Le soluzioni basate sull'IA possono offrire una visibilità totale con dati predittivi lungo la catena del freddo, raccogliendo e valutando dati provenienti da molteplici fonti, quali le prescrizioni mediche e i dati meteorologici lungo il percorso di consegna. È possibile anticipare gli ostacoli e distribuire efficacemente le risorse prima ancora che la catena di approvvigionamento entri in azione.
La capacità delle aziende di prendere decisioni basate sull'analisi dei dati dipende dal loro accesso a dati pertinenti e dalla visibilità in tempo reale della catena del freddo, il che apre la strada al ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche. L'analisi predittiva dei dati è necessaria per la consegna tempestiva di prodotti farmaceutici integri. Il processo decisionale analitico contribuirà a ridurre notevolmente i rischi per i pazienti, i costi logistici della catena di approvvigionamento, i costi complessivi dei farmaci e le lacune nella pipeline farmaceutica.
2. Tutela dell'integrità e dell'agilità della catena di approvvigionamento
I farmaci contraffatti o di scarsa qualità rappresentano un problema per il settore, nonché per le organizzazioni sanitarie globali e la società nel suo complesso. Mentre per alcune tipologie di prodotti essenziali sono necessarie una catena di custodia e una catena di identificazione, l’importanza dell’integrità della catena di approvvigionamento per l’industria biofarmaceutica va ben oltre il semplice controllo della presenza di prodotti contraffatti. Le aziende stanno investendo nella tecnologia blockchain e nell'intelligenza artificiale per affrontare questo problema, migliorando la sicurezza, la trasparenza e la tracciabilità.
Inoltre, il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche riguarda anche la salvaguardia dell’agilità della catena stessa. È possibile ottenere un valore ancora maggiore dall’applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale quando si tratta di garantire l’efficacia dei farmaci, l’identità dei pazienti e la catena di custodia, il tutto in combinazione con l’agilità della catena di approvvigionamento.
3. Gestione delle scorte
La medicina personalizzata sta diventando sempre più diffusa grazie ai biomarcatori. Di conseguenza, le aziende farmaceutiche devono tenere a magazzino un maggior numero di prodotti terapeutici, ma in quantità minori. Per quanto riguarda il monitoraggio della consegna di un prodotto al paziente, la gestione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale è in grado di identificare quale prodotto è più probabile che venga richiesto (e con quale frequenza), oltre a fornire informazioni sui tempi di consegna, sui ritardi e sugli incidenti che potrebbero richiedere una spedizione sostitutiva entro poche ore.
Se si vuole sfruttare appieno il potenziale della catena di approvvigionamento e, cosa ancora più importante, garantire ai pazienti un accesso tempestivo e affidabile alle terapie, è necessario disporre di dati precisi e aggiornati sulle scorte. È qui che entra in gioco il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche. L'analisi predittiva è una di quelle tecnologie all'avanguardia e intelligenti che possono essere utilizzate per monitorare lo stato dei prodotti farmaceutici lungo la catena di approvvigionamento e intervenire in modo tempestivo e proattivo quando si presentano dei problemi.
4. Automazione dei magazzini
I sistemi di automazione per magazzini che integrano l'intelligenza artificiale accelerano le comunicazioni e riducono i tassi di errore negli ambienti di “prelievo e imballaggio”. Nella sua forma più semplice, l'intelligenza artificiale colloca gli articoli nei punti in cui rimarranno immagazzinati più a lungo. Un fornitore di prodotti alimentari a catena del freddo denominato Lineage Logistics ha registrato un aumento del 201% della produttività utilizzando questa strategia. In un altro caso, l'IA colloca gli articoli ad alto volume in una posizione comoda, riducendo al minimo la congestione.
5. Manutenzione predittiva
L'interruzione dell'attività causata da problemi di conformità, qualità o sicurezza rappresenta una difficoltà ricorrente per le aziende biotecnologiche, ma è proprio il tipo di problema che il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche è in grado di affrontare. L'utilizzo della manutenzione predittiva basata sull'IA, che offre approfondimenti sulle operazioni e sulle prestazioni delle apparecchiature, compresa la previsione di difetti o altre difficoltà, può ridurre al minimo tali interruzioni e aumentare l'efficacia operativa, compreso il tempo di funzionamento delle macchine.
L'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni della catena di approvvigionamento
Nei prossimi cinque anni l'intelligenza artificiale trasformerà i modelli operativi del settore. La digitalizzazione completa, tuttavia, richiede un cambiamento radicale: si dovrà passare da reti di approvvigionamento digitali statiche, interconnesse e chiuse a reti dinamiche, interconnesse e aperte. Di seguito sono riportati alcuni passi che le aziende farmaceutiche possono compiere per trarre vantaggio dal ruolo che l'intelligenza artificiale assumerà nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche:
- Preparate i vostri dati e assicuratevi di esserne i legittimi proprietari. È necessario disporre di un flusso costante di dati puliti, di un ecosistema logistico ben sviluppato, di dati storici relativi alla temperatura, ai fattori ambientali, agli imballaggi e a qualsiasi altra informazione raccolta lungo la catena del freddo. Se non ne disponete già, iniziate subito a raccogliere dati puliti. Verificate di essere effettivamente i proprietari dei dati che ritenete di possedere. Alcuni fornitori rivendicano la proprietà dei dati termici prodotti dai loro sistemi e ne vietano la manipolazione da parte di software esterni. Ciò ne impedisce l’utilizzo in combinazione con altre fonti di dati per l’analisi tramite IA. In questo caso, è necessario cambiare fornitore o negoziare la proprietà.
- Verifichi di disporre delle competenze interne necessarie per supportare l'intelligenza artificiale. Il personale IT spesso non possiede le competenze necessarie per implementare o supportare una strategia basata sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. Valuti la possibilità di potenziare le competenze del team IT o di richiedere conoscenze specifiche in materia di intelligenza artificiale ai candidati per le prossime assunzioni. Inoltre, si assicuri che il personale abbia una visione lungimirante e comprenda il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche.
- Prendete spunto da altri settori. Negli ultimi tre anni, esperti di tecnologia digitale provenienti da numerosi settori hanno stretto una serie di collaborazioni con l’obiettivo di sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per il processo di produzione biofarmaceutica. Queste collaborazioni offrono alle aziende biofarmaceutiche un potenziale promettente. Il settore biofarmaceutico può inoltre attingere a conoscenze e modelli innovativi provenienti da altri settori e applicarli alla propria attività.
- Cercate di mantenere un rapporto armonioso con le autorità di regolamentazione. Nel settore farmaceutico, le normative hanno un peso notevole e influenzano in modo determinante ciò che le aziende possono o non possono fare. Il mancato rispetto di tali norme può danneggiare la reputazione di un’azienda e comportare gravi conseguenze legali e finanziarie. Inoltre, le aziende biofarmaceutiche considerano le proprie attività normative come risorse strategiche e stanno ottimizzando le procedure cliniche, di qualità e normative al fine di abbattere i silos funzionali e aumentare l'efficienza della conformità. L'uso dell'automazione e della gestione dei dati sta inoltre aiutando il settore biofarmaceutico ad acquisire le competenze necessarie per migliorare la propria capacità di collaborare con le autorità di regolamentazione al fine di garantire la conformità. Quando si tratta di implementare nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, tuttavia, occorre prestare la massima attenzione al rispetto delle normative in ogni fase del processo.
Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle catene di approvvigionamento farmaceutiche
Dopo aver letto questo articolo, dovreste avere una comprensione più chiara del ruolo che l'IA svolge in qualsiasi catena di approvvigionamento del settore farmaceutico o biotecnologico. Con il continuo sviluppo della tecnologia, l'IA avrà un'influenza sempre maggiore nel mondo farmaceutico. Il motivo per cui abbiamo fornito questa analisi insieme a consigli su come iniziare a implementare l'IA nella vostra catena di fornitura è che si tratta di un modo per rendere la vostra azienda a prova di futuro. Se desiderate ulteriore assistenza nell'implementazione dell'IA nei vostri processi di catena di fornitura o per qualsiasi altra questione relativa alla serializzazione, vi invitiamo a consultare i servizi che offriamo. Da Evolve ad Assessment fino ad Accelerator, sono tutti progettati appositamente per far crescere e ottimizzare la vostra attività farmaceutica e aiutarla a raggiungere nuovi livelli.
