¿Cuál es el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas?
El papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas sigue evolucionando. A pesar de que la tecnología está disponible desde hace ya un par de años, se descubren constantemente nuevos usos para ella. Los recientes descubrimientos en este campo no hacen sino amplificar esta tendencia, allanando el camino para la innovación en forma de una nueva revolución tecnológica.
En la industria farmacéutica hay que hacer muchos números y trabajar con datos. Especialmente cuando se trata de la cadena de suministro, muchas variables son la clave para perfeccionar la seguridad y la eficacia. Para un ser humano puede ser difícil hacer crujir todos esos números, pero es algo en lo que la IA destaca.
En este artículo, vamos a explorar el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas. Nos sumergiremos en todas las formas en que la IA puede utilizarse en este campo para mejorar los resultados y, en última instancia, aumentar los beneficios tanto para los pacientes como para las empresas. Le dará una buena idea de si va o no por buen camino. Además, podría inspirarle nuevas formas de utilizar eficazmente la IA en su(s) propia(s) cadena(s) de suministro.
1. Toma de decisiones analítica
Según nada menos que Forbes, la toma de decisiones analítica es uno de los mayores impactos que la IA puede tener y tendrá en la cadena de suministro farmacéutica. La mayoría de las empresas sólo utilizan una pequeña parte del valor potencial de sus datos. Las soluciones basadas en la IA pueden ofrecer una visibilidad total con datos predictivos a lo largo de la cadena de frío mediante la recopilación y evaluación de datos de muchas fuentes, como los pedidos de recetas y los datos meteorológicos a lo largo de una ruta de reparto. Puede anticiparse a los obstáculos y desplegar eficazmente los recursos antes de que comience la cadena de suministro.
La capacidad de las empresas para tomar decisiones analíticas depende de su acceso a datos relevantes y de la visibilidad de la cadena de frío en tiempo real, lo que allana el camino para el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas. El análisis predictivo de datos es necesario para la entrega puntual de productos farmacéuticos en buen estado. La toma de decisiones analíticas ayudará a minimizar considerablemente el riesgo para los pacientes, los costes logísticos de la cadena de suministro, los costes generales de los medicamentos y las lagunas en la cadena farmacéutica.
2. Proteger la integridad y la agilidad de la cadena de suministro
Los medicamentos falsificados o de mala calidad son un problema para la industria, así como para las organizaciones sanitarias mundiales y la sociedad en general. Mientras que los tipos de productos esenciales requieren una cadena de custodia y una cadena de identificación, la necesidad de integridad de la cadena de suministro para la industria biofarmacéutica va más allá de controlar la presencia de productos falsificados. Las empresas están invirtiendo en tecnología blockchain y de IA para abordar esta cuestión mejorando la seguridad, la transparencia y la trazabilidad.
Además, el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas también tiene que ver con la protección de la agilidad de la cadena de suministro. Se puede obtener aún más valor de la aplicación de la tecnología de IA cuando se garantiza la eficacia de los medicamentos, la identidad de los pacientes y la cadena de custodia junto con la agilidad de la cadena de suministro.
3. Gestión de existencias
La medicina personalizada se está generalizando gracias a los biomarcadores. Como consecuencia, las empresas farmacéuticas necesitan almacenar más productos terapéuticos pero en cantidades más pequeñas. Cuando se trata de hacer un seguimiento del momento en que se entrega un producto a un paciente, la gestión del inventario basada en la IA puede identificar qué producto es más probable que se necesite (y con qué frecuencia), así como proporcionar información sobre los plazos de entrega, los retrasos y los incidentes que podrían hacer necesario un envío de reposición en unas pocas horas.
Si se quiere desbloquear el valor de la cadena de suministro y, lo que es más importante, si se quiere que los pacientes tengan un acceso rápido y fiable a sus terapias, es necesario actualizar con precisión los niveles de inventario. Aquí es donde entra en juego el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas. El análisis predictivo es una de esas tecnologías inteligentes de vanguardia que pueden utilizarse para seguir el estado de los productos farmacéuticos a lo largo de la cadena de suministro y realizar intervenciones rápidas y proactivas cuando surjan problemas.
4. Automatización de almacenes
Los sistemas de automatización para almacenes que incorporan IA agilizan las comunicaciones y reducen las tasas de error en los entornos de “recogida y empaquetado”. En su forma más básica, la IA coloca los artículos donde se almacenarán durante más tiempo. Un proveedor de alimentos en cadena de frío llamado Lineage Logistics experimentó un aumento de la productividad de 20% utilizando esta estrategia. En otro caso, la IA coloca los artículos de gran volumen en un lugar conveniente y, al mismo tiempo, minimiza la congestión.
5. Mantenimiento predictivo
La interrupción del negocio provocada por un problema de conformidad, calidad o seguridad es un problema frecuente para las empresas biotecnológicas, pero exactamente del tipo que puede abordar el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas. El uso del mantenimiento predictivo posibilitado por la IA, que ofrece información sobre las operaciones y el rendimiento de los equipos, incluida la predicción de defectos u otras dificultades, puede reducirlo al mínimo y aumentar la eficacia operativa, incluido el tiempo de actividad de las máquinas.
Implantar la IA en las operaciones de su cadena de suministro
La IA cambiará los modelos operativos de la industria durante los próximos cinco años. Sin embargo, la digitalización completa requiere un cambio fundamental: de redes de suministro digitales estáticas, interconectadas y cerradas a redes de suministro digitales dinámicas, interconectadas y abiertas. He aquí algunos pasos a seguir por las empresas farmacéuticas que quieran aprovechar el papel que la IA va a desempeñar en las cadenas de suministro farmacéuticas:
- Prepare sus datos y asegúrese de que son suyos. Usted quiere una sólida canalización de datos limpios, un ecosistema logístico desarrollado, información histórica sobre temperatura, factores medioambientales, envasado y cualquier otra información que recopile a lo largo de su cadena de frío. Empiece a recopilar datos limpios de inmediato si aún no los tiene. Verifique que realmente posee los datos que cree poseer. Algunos proveedores afirman ser propietarios de los datos térmicos que producen sus sistemas y prohíben su manipulación por software externo. Esto impide su uso junto con otras fuentes de datos para el análisis de la IA. En este caso, cambie de proveedor o negocie la propiedad.
- Verifique que dispone de las capacidades internas para respaldar la IA. Por lo general, el personal de TI carece de los conocimientos necesarios para implantar o respaldar una estrategia de IA/aprendizaje automático. Piense en mejorar las capacidades del equipo de TI o en exigir conocimientos de IA a su próxima contratación. Además, asegúrese de que tienen visión de futuro y comprenden el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas.
- Aprender de otras industrias. Expertos en tecnología digital de muchos sectores han formado una serie de asociaciones en los últimos tres años con el objetivo de crear soluciones de IA para el proceso de producción biofarmacéutica. Ofrecen a las empresas biofarmacéuticas un potencial prometedor. La biofarmacia también puede recoger conocimientos y modelos innovadores de otras industrias y aplicarlos a su propio negocio.
- Intente mantener la armonía con los reguladores. En el mundo de los productos farmacéuticos, las normativas tienen mucho peso e influyen enormemente en lo que las empresas pueden y no pueden hacer. El incumplimiento de las mismas puede dañar la reputación de una empresa y tener importantes ramificaciones legales y financieras. Además, las empresas biofarmacéuticas consideran sus propias actividades normativas como activos estratégicos y están racionalizando los procedimientos clínicos, de calidad y normativos para acabar con los silos funcionales y aumentar la eficacia del cumplimiento. El uso de la automatización y la gestión de datos también está ayudando a las biofarmacéuticas a adquirir las habilidades necesarias para mejorar su capacidad de trabajar con los organismos reguladores para garantizar el cumplimiento. Sin embargo, a la hora de implementar nuevas tecnologías como la IA, se debe seguir teniendo mucho cuidado para cumplir con la normativa en cada paso del camino.
Comprender el papel de la IA en las cadenas de suministro farmacéuticas
Después de leer este artículo, debería tener una comprensión más clara del papel que desempeña la IA en cualquier cadena de suministro farmacéutica o biotecnológica. A medida que la tecnología siga desarrollándose, la IA tendrá una influencia cada vez mayor en el mundo farmacéutico. La razón por la que hemos proporcionado este análisis junto con consejos para empezar a implantar la IA en su cadena de suministro es porque se trata de una forma de preparar a su empresa para el futuro. Si desea más ayuda para implantar la IA en los procesos de su cadena de suministro o cualquier otra cosa relacionada con la serialización, consulte los servicios que ofrecemos. Desde Evolve hasta Assessment y Accelerator, todos ellos están especialmente diseñados para hacer crecer y optimizar su negocio farmacéutico y ayudarle a alcanzar nuevos niveles.
